Referenz
Personalisierung des Kundenerlebnisses mit künstlicher Intelligenz

Kunde
Branche
- Systemgastronomie
- 1940 in Kalifornien, USA, gegründetes Unternehmen
- + 36.000 Restaurants in über 100 Ländern
- Rund 1.700.000 Mitarbeiter weltweit
- Täglich 69 Millionen Besucher weltweit
- Seit 1971 in Europa vertreten: Das erste Restaurant wurde in Zaandam, Niederlande, eröffnet
- Seit 1974 in Großbritannien und Irland vertreten: Heute gibt es dort über 1.450 Restaurants mit mehr als 135.000 Mitarbeitern
- Seit 1971 in Deutschland vertreten: Heute gibt es dort über 1.478 Restaurants mit mehr als 58.000 Mitarbeitern
Kontext
Das Projekt wurde umgesetzt, um den Bedürfnissen von McDonald's im Vereinigten Königreich und in Irland, zwei der größten Märkte des Unternehmens, gerecht zu werden. Diese Initiative spiegelt das Engagement des Unternehmens wider, seinen Kunden in verschiedenen geografischen Regionen innovative und personalisierte Benutzererfahrungen zu bieten.
Herausforderungen
Für das Ziel, die Interaktion von Familien bei Restaurantbesuchen zu fördern, bestand die größte Herausforderung darin, Geschichten zu entwickeln. Diese sollten auf von den Benutzern definierten Parametern basieren, zu den bis zu fünf ausgewählten Namen von Personen, ihr aktueller Standort und wohin sie unterwegs sind, gehören.
Dieses Konzept machte es erforderlich, modernste Technologie mit Kreativität zu verbinden, um fesselnde und mitreißende Geschichten zu entwickeln.
Lösung
Die Bewältigung der Herausforderung umfasst vier wesentliche Schritte:
- Innovation mit Microsoft Azure
Durch die Nutzung der fortschrittlichen Funktionen von Microsoft Azure (wie Data Factory, Data Lake, Web App, SQL Server und Key Vault) konnte das Team eine robuste und skalierbare Infrastruktur aufbauen, die den Anforderungen des Projekts gerecht wird. - Einsatz von ChatGPT
Einer der innovativsten Ansätze dieses Projekts ist die Verwendung von ChatGPT zur Erstellung personalisierter Geschichten für Familien. Dieser Ansatz ermöglicht es McDonald's, seinen Kunden ein einzigartiges Besuchserlebnis zu bieten und die Interaktion zwischen Familienmitgliedern während des Restaurantbesuchs zu stärken. - Entwicklung eines C# Algorithmus
Das Team entwickelte einen C#-Algorithmus, der es in Kombination mit künstlicher Intelligenz ermöglicht, Prompts mit bis zu drei Story-Kapiteln zu erstellen. Diese basieren auf vordefinierten Plots, welche zufällig verwendet werden. Dieser Ansatz ermöglicht eine effektive Personalisierung von Geschichten und sorgt gleichzeitig für ein Überraschungselement für die Kunden. - Verwendung von Google’s Text-to-Speech
Sobald die Geschichten erstellt wurden, wird der Text mithilfe der Text-to-Speech-Technologie von Google in eine Audiodatei umgewandelt. So können die Geschichten auf faszinierende und ansprechende Weise als Hörerlebnis für die Kunden von McDonald's erzählt werden.
Methodik
Agil.
Technologien
- Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Web App, SQL Server, Key Vault)
- ChatGPT
- Text-to-Speech (TTS) Google
Zeitplan und Ressourcen
Dieses Projekt dauerte 7 Monate. Das Team bestand aus 3 Experten von Alter Solutions, darunter:
- 1 Projektmanager
- 1 Back-End-Entwickler
- 1 Front-End-Entwickler.
Ergebnisse und Kundenerfahrung
Das für McDonald's UK und Irland konzipierte Projekt stellte einen bedeutenden Fortschritt bei der Verknüpfung von modernster Technologie und Kreativität dar, mit dem Ziel, ein personalisiertes Kundenerlebnis zu kreieren. Die entwickelte Infrastruktur ermöglicht es nicht nur, auf die unmittelbaren Bedürfnisse des Kunden einzugehen, sondern auch, sie auf andere Märkte zu übertragen.
Ein einzigartiges Merkmal dieses Projekts ist die Möglichkeit, den Dialekt der Erzählung an den Standort des Benutzers anzupassen, wodurch die Geschichten eine persönliche Note erhalten und so eine stärkere Bindung zwischen dem Kunden und der Marke entsteht. Die Anpassung an den lokalen Dialekt ist ein Bespiel für das Engagement von McDonald's, seinen Kunden in verschiedenen Teilen der Welt ein authentisches und einzigartiges Erlebnis zu bieten.